Notat comparé à Suki
Notat vs Suki : une comparaison honnête et datée de l'architecture IA et des sauvegardes contre les hallucinations, des langues, de la conformité, du déploiement et de la tarification pour la documentation IA clinique.
à la date du 2026-06-15
Vérifié par le Notat AI Clinical Team · 2026-08-21
Conseils pratiques pour l'achat
Où Notat est plus performant
FactsContext™ extrait d'abord les faits cliniques, rédige à partir de ces faits, et montre les faits bruts au clinicien pour révision.
Notat prend en charge la capture parlée dans 99+ langues et la traduction du produit en 15 langues, les flux de travail multilingues et interlangues étant traités comme des cas d'usage principaux.
Notat est compatible Epic sans être verrouillé à Epic, ainsi les petits cabinets et les cliniques non-Epic peuvent commencer sans adopter une pile Epic-first.
Où Suki peut être plus performant
Cabinets américains utilisant déjà un DSE dans lequel Suki est profondément intégré.
Équipes qui veulent des commandes d'assistant vocal plus larges en plus de la rédaction de notes.
Acheteurs qui préfèrent un déploiement mené par l'intégration plutôt qu'un démarrage en libre-service.
Compatibilité Epic et DSE
Suki est le plus performant lorsque le cabinet est basé aux États-Unis et veut un assistant vocal intégré dans un flux de travail DSE supporté. Notat convient aux équipes qui veulent de la flexibilité DSE : Epic peut être supporté via la même couche d'intégration DSE que les autres dossiers, mais Notat ne dépend pas d'Epic et est plus léger que les scribes d'entreprise Epic-first.
Compatibilité linguistique et conformité
Notat est le plus performant lorsque la capture multilingue, la posture UE/RGPD, HIPAA avec BAA, la zéro conservation audio, et les faits visibles pour le clinicien sont des critères d'achat. Les affirmations sur la langue et la conformité des concurrents doivent être vérifiées par rapport à la documentation publique actuelle et à vos exigences de traitement des données.
Recommandation
Choisissez Suki lorsque son flux de travail d'assistant DSE correspond à votre cabinet américain. Choisissez Notat lorsque vous avez besoin d'une génération de notes facts-first, d'un contexte brut visible, de flux de travail multilingues, et d'un chemin en libre-service qui ne dépend pas d'une intégration DSE spécifique.
Notat
Notat est la plateforme IA clinique construite sur le moteur breveté FactsContext™ : il extrait d'abord des faits cliniques structurés de la consultation, génère la documentation à partir de ces faits — jamais directement à partir d'une transcription — et montre les faits bruts au clinicien. Multilingue par conception, Notat prend en charge la capture parlée dans 99+ langues grâce à sa couche de parole alimentée par AssemblyAI, et le produit est traduit en 15 langues : anglais, norvégien, danois, suédois, finnois, estonien, néerlandais, allemand, espagnol, italien, français, arabe, polonais, portugais et hindi. Natif RGPD avec hébergement UE, conforme HIPAA avec BAA, compatible Epic via la même couche d'intégration DSE que les autres enregistrements, et conçu pour les pratiques indépendantes et de santé alliée ainsi que les cliniques.
Suki
Suki est un assistant vocal IA et scribe centré sur les États-Unis, bien financé (70 M$ en série D en octobre 2024) et connu pour son intégration approfondie aux DSE avec des partenaires tels que MEDENT.
Comparaison des fonctionnalités
"Les cellules des concurrents portent la date de leur dernière vérification à partir de sources publiques. Tout ce que nous n'avons pas pu vérifier est marqué \"Non documenté publiquement\" — jamais deviné."
Qui devrait choisir lequel ?
Choisissez Notat si…
Vous voulez une documentation facts-first avec des faits cliniques visibles
Vous exercez en dehors des États-Unis ou avez besoin de notes multilingues
Vous voulez commencer sans projet d'intégration DSE
Choisissez Suki si…
Vous privilégiez la spécialisation documentée de Suki.
L’organisation a déjà standardisé son workflow autour du concurrent.
Les fonctions entreprise comptent davantage qu’un libre-service rapide.
Sources
• Suki raised a $70M Series D in October 2024. (à la date du 2026-06-15) — source
Questions fréquemment posées
Comment l'approche de Notat face aux hallucinations diffère-t-elle de celle de Suki ?
Le moteur FactsContext™ en instance de brevet de Notat extrait les faits cliniques structurés de la rencontre avant de générer toute documentation, et rédige uniquement à partir de ces faits — les faits bruts vous sont montrés afin que chaque phrase puisse être vérifiée par rapport à sa source. La plupart des scribes IA génèrent des notes directement à partir d'une transcription, ce qui laisse plus de place à des déclarations non étayées. Consultez la documentation publique de Suki pour les détails de leurs sauvegardes.
Les cliniciens révisent-ils encore les notes dans Notat ?
Toujours. Vous révisez et signez chaque note — Notat rend la révision plus rapide car vous pouvez vérifier la note par rapport aux faits cliniques extraits au lieu de réécouter la visite.
Cette comparaison avec Suki est-elle objective ?
"Nous visons à être factuels et équitables. Chaque affirmation sur un concurrent porte une date \"en date du\" visible et, lorsque disponible, une source publique. Les cellules que nous ne pouvons pas vérifier à partir de la documentation publique sont marquées \"Non documenté publiquement\" plutôt que devinées. Si quelque chose est obsolète, contactez-nous et nous le corrigerons."
Continuer l'évaluation
FactsContext™
Découvrez pourquoi Notat extrait d'abord les faits au lieu de rédiger directement à partir des transcriptions.
Ouvert
Méthode d'évaluation
Consultez la méthodologie transparente de détection des hallucinations et des exemples.
Ouvert
Scribe multilingue
99+ langues parlées et 15 langues de produit traduites.
Ouvert
Hub ICD-10
Consultez les suggestions de codes avec preuves et guides spécifiques aux pathologies.
Ouvert
Consultez les faits derrière votre prochaine note.
La façon la plus rapide de comparer est d'essayer : enregistrez une consultation, regardez FactsContext™ extraire les faits cliniques, et lisez une note que vous pouvez vérifier ligne par ligne.
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