Notat vs Suki
Notat vs Suki: una comparación honesta y fechada de arquitectura de IA y salvaguardas contra alucinaciones, idiomas, cumplimiento, despliegue y precios para documentación clínica con IA.
a fecha de 2026-06-15
Guía práctica de compra
Donde Notat es más fuerte
FactsContext™ extrae hechos clínicos primero, escribe a partir de esos hechos y muestra los hechos sin procesar al clínico para su revisión.
Notat admite captura hablada en 99+ idiomas y traducción del producto en 15 idiomas, con flujos de trabajo multilingües y entre idiomas tratados como casos de uso principales.
Notat es compatible con Epic sin estar bloqueado a Epic, por lo que las consultas pequeñas y las clínicas no-Epic pueden comenzar sin adoptar una pila centrada en Epic.
Donde Suki puede ser más fuerte
Consultas en EE. UU. que ya utilizan un EHR donde Suki tiene integración profunda.
Equipos que desean comandos de asistente de voz más amplios además de la redacción de notas.
Compradores que prefieren un despliegue liderado por integración sobre un inicio de autoservicio.
Ajuste a Epic y EHR
Suki es más fuerte cuando la consulta está basada en EE. UU. y desea un asistente de voz integrado en un flujo de trabajo de EHR compatible. Notat se adapta a equipos que desean flexibilidad de EHR: Epic puede ser compatible a través de la misma capa de integración de EHR que otros registros, pero Notat no depende de Epic y es más ligero que los escribas empresariales centrados en Epic.
Ajuste de idioma y cumplimiento
Notat es más fuerte cuando la captura multilingüe, la postura EU/GDPR, HIPAA con BAA, la retención cero de audio y los hechos visibles para el clínico son criterios de compra. Las afirmaciones de idioma y cumplimiento de la competencia deben verificarse frente a la documentación pública actual y sus requisitos de procesamiento de datos.
Recomendación
Elija Suki cuando su flujo de trabajo de asistente de EHR coincida con su práctica en EE. UU. Elija Notat cuando necesite generación de notas basada en hechos, contexto sin procesar visible, flujos de trabajo multilingües y una ruta de autoservicio que no dependa de una integración específica con EHR.
Notat
Notat es la Plataforma de IA Clínica construida sobre el motor FactsContext™ con patente pendiente: extrae hechos clínicos estructurados de la consulta primero, genera documentación a partir de esos hechos — nunca directamente de una transcripción — y muestra los hechos sin procesar al clínico. Multilingüe por diseño, Notat admite captura hablada en 99+ idiomas a través de su capa de voz impulsada por AssemblyAI, y el producto está traducido a 15 idiomas: inglés, noruego, danés, sueco, finés, estonio, holandés, alemán, español, italiano, francés, árabe, polaco, portugués e hindi. Compatible con GDPR de origen con alojamiento en la UE, conforme a HIPAA con BAA, compatible con Epic a través de la misma capa de integración de EHR que otros registros, y diseñado tanto para consultas independientes y de salud aliada como para clínicas.
Suki
Suki es un asistente y escriba de IA de voz centrado en EE. UU., bien financiado ($70M Serie D en octubre de 2024) y conocido por su integración profunda en EHR con socios como MEDENT.
Comparación de características
Las celdas de competidores llevan la fecha en que se verificaron por última vez desde fuentes públicas. Cualquier cosa que no hayamos podido verificar está marcada como "No documentado públicamente", nunca adivinada.
Arquitectura de IA y salvaguardas contra alucinaciones
Generación basada en hechos primero (salvaguarda contra alucinaciones)
Notat
Sí
FactsContext™ (patente pendiente): la documentación se genera a partir de hechos clínicos extraídos, no de transcripciones sin procesar
Suki
No documentado públicamente
Hechos clínicos sin procesar mostrados al clínico
Notat
Sí
Los hechos médicos extraídos sin procesar se muestran al clínico para inspeccionar, verificar y reutilizar
Suki
No documentado públicamente
Funciones
Documentación ambiental de visitas
Notat
Sí
Captura ambiental durante la visita — no se requiere dictado
Suki
Sí
Asistente de IA de voz + escriba ambiental
a fecha de 2026-06-15
Sugerencias de codificación médica
Notat
Sí
ICD-10 y otros 9 sistemas de codificación, con extractos de evidencia de respaldo
Suki
No documentado públicamente
Aplicaciones nativas para iPhone, iPad y Mac
Notat
Sí
Apps nativas para iPhone, iPad y Mac más web
Suki
No documentado públicamente
Idiomas
Documentación multilingüe y entre idiomas
Notat
Sí
Captura de voz en más de 99 idiomas; producto traducido a 15 idiomas: inglés, noruego, danés, sueco, finlandés, estonio, neerlandés, alemán, español, italiano, francés, árabe, polaco, portugués e hindi
Suki
No documentado públicamente
Cumplimiento y manejo de datos
Compatible con GDPR de origen / alojamiento en la UE
Notat
Sí
Nativo de GDPR, alojamiento en UE/Noruega
Suki
No documentado públicamente
HIPAA / BAA
Notat
Sí
Cumple con HIPAA; BAA disponible
Suki
No documentado públicamente
Retención cero de audio
Notat
Sí
Cero retención de audio — procesado y eliminado
Suki
No documentado públicamente
Implementación
Soporte Epic / EHR
Notat
Parcial
Epic es compatible a través de la misma capa de integración con la EHR que otros registros; Notat no es exclusivo de Epic ni depende de Epic
Suki
Parcial
Integración en EHR dependiente de integración, centrada en EE. UU.
a fecha de 2026-06-15
Precios y primeros pasos
Prueba gratuita de autoservicio
Notat
Sí
14 días gratis, sin tarjeta de crédito, inicio autoservicio
Suki
No documentado públicamente
¿Quién debería elegir cuál?
Elige Notat si…
Desea documentación basada en hechos primero con hechos clínicos visibles
Ejerce fuera de EE. UU. o necesita notas multilingües
Quiere comenzar sin un proyecto de integración con EHR
Elige Suki si…
Su consulta en EE. UU. utiliza un EHR en el que Suki se integra profundamente
Los comandos de asistente de voz (no solo documentación) son una prioridad
Fuentes
• Suki raised a $70M Series D in October 2024. (a fecha de 2026-06-15) — fuente
Preguntas frecuentes
¿En qué se diferencia el enfoque de Notat ante las alucinaciones del de Suki?
El motor FactsContext™ con patente pendiente de Notat extrae hechos clínicos estructurados de la consulta antes de generar cualquier documentación, y solo escribe a partir de esos hechos — los hechos sin procesar se le muestran para que cada oración pueda verificarse contra su fuente. La mayoría de los escribas con IA generan notas directamente a partir de una transcripción, lo que deja más margen para afirmaciones sin respaldo. Consulte la documentación pública de Suki para obtener detalles sobre sus salvaguardas.
¿Los clínicos siguen revisando las notas en Notat?
Siempre. Usted revisa y firma cada nota — Notat hace que la revisión sea más rápida porque puede cotejar la nota con los hechos clínicos extraídos en lugar de volver a escuchar la consulta.
¿Es objetiva esta comparación con Suki?
Nuestro objetivo es ser objetivos y justos. Cada afirmación sobre un competidor lleva una fecha "a fecha de" visible y, cuando está disponible, una fuente pública. Las celdas que no podemos verificar a partir de documentación pública se marcan como "No documentado públicamente" en lugar de adivinarse. Si algo está desactualizado, contáctenos y lo corregiremos.
Seguir evaluando
FactsContext™
Descubre por qué Notat extrae primero los hechos en lugar de escribir directamente desde las transcripciones.
Abierto
Método de evaluación
Revisa la metodología transparente de alucinaciones y ejemplos.
Abierto
Escriba multilingüe
Más de 99 idiomas hablados y 15 idiomas de producto traducidos.
Abierto
Centro ICD-10
Consulta sugerencias de códigos con evidencia y guías específicas por condición.
Abierto
Descubre los hechos detrás de tu próxima nota.
La forma más rápida de comparar es probarlo: graba una consulta, observa cómo FactsContext™ extrae los hechos clínicos y lee una nota que puedes verificar línea por línea.
Prueba Notat gratis