Kliniczna AI oparta na faktach — a nie na halucynacjach.
Większość asystentów AI tworzy notatki bezpośrednio z transkrypcji, licząc na to, że model nie zacznie improwizować. Silnik FactsContext™ od Notat, chroniony patentem, najpierw rozumie przebieg wizyty: wyodrębnia ustruktaryzowane fakty kliniczne, generuje dokumentację na ich podstawie i pokazuje Ci surowe fakty, abyś mógł z nimi zrobić, co chcesz. Działa w rzeczywistym, wielojęzycznym środowisku opieki: przechwytywanie mowy w ponad 99 językach oraz produkt przetłumaczony na 15 języków.
Rozumie, zanim napisze
FactsContext™ oddziela rozumienie od pisania. To rozdzielenie sprawia, że dokumentacja jest godna zaufania — i sprawia, że każda kolejna funkcja jest możliwa do zrealizowania.
1. Conversation
The encounter happens naturally. Notat listens ambiently — no dictation, no prompts, no screens between you and the patient.
2. Clinical facts
FactsContext™ extracts structured clinical facts from the conversation: symptoms, findings, medications, decisions, plans. Each fact is anchored to what was actually said.
3. Documentation
The note is generated from the extracted facts — never straight from a raw transcript. If a statement isn’t supported by a fact, it doesn’t belong in the note.
4. Review
You see the raw facts next to the note. Verify any sentence against its source, edit what you want, and sign with confidence. The clinician always remains in control.
Radykalna przejrzystość: widzisz surowe fakty
Zaufanie to nie obietnica — to coś, co możesz sprawdzić. Notat ujawnia ustrukturyzowany kontek medyczny stojący za każdą notatką, dzięki czemu na pytanie „skąd wzięło się to zdanie?” zawsze znajdzie się odpowiedź.
The facts are yours
Notat shows you the raw extracted medical facts from every encounter — not just the polished note. Inspect them, verify the note against them, or reuse them however you please.
Every sentence is traceable
Because documentation is generated from structured facts, every statement in the note traces back to something that actually happened in the encounter.
Nothing invented
Transcript-direct AI fills gaps with plausible-sounding text. FactsContext™ is designed to reduce unsupported statements by only writing from verified clinical facts.
Wszystko zbudowane na jednym zrozumieniu klinicznym
Ponieważ FactsContext™ generuje ustrukturyzowane fakty — a nie tylko notatkę — to samo rozumienie wizyty zasila każdą funkcjonalność platformy.
Clinical notes
SOAP, H&P, progress notes — written from facts in your style.
ICD-10 coding
Code recommendations with the supporting evidence excerpt attached.
Referral letters
Generated from the same clinical understanding, not re-dictated.
Magic Edit
Rewrite, translate, or restructure — the facts stay the source of truth.
Patient instructions
Plain-language follow-up built from what was actually decided.
Evidence answers
Clinical questions answered in the context of the encounter facts.
Potwierdź architekturę
FactsContext™ łączy metodologię dowodową, porównania dostawców, dowody ICD-10 i wielojęzyczne workflow do tej samej architektury opartej najpierw na faktach.
Clinical AI evaluation
See the transparent methodology Notat uses to evaluate unsupported statements, fact coverage, and correction burden.
Otwórz
Compare AI scribes
Review dated vendor comparisons across hallucination safeguards, languages, compliance, and EHR fit.
Otwórz
ICD-10 evidence
Explore condition guides and code suggestions that attach evidence excerpts to recommended codes.
Otwórz
Multilingual scribe
See 99+ spoken-language capture and translated workflows for cross-language care.
Otwórz
Najczęściej zadawane pytania
What is AI hallucination in healthcare documentation?
Hallucination is when an AI writes plausible-sounding statements that were never said or observed — an invented medication dose, a symptom the patient never reported, a plan that was never discussed. In clinical documentation, unsupported statements are a patient-safety and legal problem, not just a quality problem.
How does FactsContext™ reduce hallucinations?
Most AI scribes generate notes directly from a transcript, which lets the language model improvise. Notat’s patent-pending FactsContext™ engine works in two distinct stages: it first extracts structured clinical facts from the encounter, then generates documentation only from those facts. Statements without a supporting fact are designed not to appear in the note.
Can I see the facts behind my note?
Yes. Notat shows you the raw extracted medical facts alongside the generated note. You can verify any sentence against its source facts before signing, and reuse the facts for coding, referrals, or anything else.
Does the clinician still review the note?
Always. FactsContext™ makes review faster and safer because you can check the note against structured facts instead of re-listening or guessing — but you review and sign every note. The AI does the writing; you do the medicine.
Does FactsContext™ work in my language?
Yes. Notat supports spoken capture in 99+ languages through its AssemblyAI-powered speech layer, and the product is translated in 15 languages: English, Norwegian, Danish, Swedish, Finnish, Estonian, Dutch, German, Spanish, Italian, French, Arabic, Polish, Portuguese, and Hindi. The conversation, the extracted facts, and the final documentation can each be in different languages, including cross-language visits where the patient and the record don’t share a language.
Zobacz fakty stojące za Twoją kolejną notatką.
Zapisz konsultację, obserwuj, jak FactsContext™ wyodrębnia fakty kliniczne, i przeczytaj notatkę, którą możesz weryfikować linia po linii. Przeglądasz i podpisujesz każdą notatkę — Notat sprawia, że jest to banalnie proste.
Wypróbuj Notat za darmo